Szolgáltatások
Ha egy befektetés tárgyát képező szoftverben rejlő műszaki kockázatok nem ismertek teljes mértékben, az könnyen megugró költségekhez, elmulasztott határidőkhöz és egyéb kellemetlen meglepetésekhez vezethet. Segítünk megérteni, mi is pontosan az, amibe pénzét befektetni tervezi.
Könnyen hibás vezetői döntéseket hozhat, ha nem ismeri a szoftverének és környezetének jelenlegi állapotával kapcsolatos kockázatokat. Az ilyen döntések megakadályozhatják céljainak elérését, és hosszú távú, súlyos, negatív következményekkel járhatnak szervezetére nézve. Segítünk Önnek, hogy tisztán lásson!
A szoftverben, annak környezetében, vagy az Ön céljaiban bekövetkező változások befolyásolják a menedzsment beli és műszaki kockázatokat. Ha ezeket a kockázatokat nem követi nyomon és nem kezeli őket időben, az hibás döntéseket és az irányítás hamis érzetét eredményezi. Segítünk, hogy irányításban maradhasson!
Termékek
Forráskódminőség-menedzsment megoldás
Statikus forráskód-elemző eszköz
Maximalizálja tesztelési hatékonyságát kódlefedettség alapú optimalizálási megközelítésünkkel.
Növelje az IT folyamatok hatékonyságát monitorozási és optimalizálási megoldásainkkal.
Referenciáink
Rólunk
FEA AI Solutions Zrt. egy magyar technológiai vállalat, amelynek központja Szegeden található, a FrontEndART Kft. leányvállalataként működik. Az a küldetésünk, hogy javítsuk a szoftverminőséget és az IT hatékonyságát, és az adatvezérelt automatizálás és kockázatcsökkentés révén specializálódtunk a vállalati szoftverfejlesztés optimalizálására.
Szakértelmünk az olyan fejlett eszközök fejlesztésére összpontosít, amelyek támogatják a forráskód-analitikát, a folyamatos tesztelést, a kockázatfigyelést és a karbantarthatósági értékelést. Segítünk a szervezeteknek a szoftverfejlesztési folyamatok figyelésére és előmozdítására, cselekvőképes betekintésekkel és automatizált megoldásokkal.
Híreink
Valóban hatékony a fejlesztői csapatod? Lássuk mit mutatnak meg erről az adatok!
A modern IT-szervezetekben rengeteg adat keletkezik, mégis kevés vezető lát rá valós időben arra, hol akad el a fejlesztés vagy mely csapatok teljesítenek kiemelkedően. A MetrX ezt a láthatósági rést hidalja át: egyetlen felületre hozza a fejlesztési, tesztelési, projekt- és kódminőségi adatokat, és összefüggéseiben elemzi őket. A platform nemcsak pontos helyzetképet ad, hanem előre is jelez potenciális kockázatokat, így a vezetők a problémák bekövetkezése előtt hozhatnak döntéseket. Ez a fajta átláthatóság és prediktív elemzés közvetlen üzleti értéket teremt: gyorsabb, stabilabb fejlesztési folyamatot és mérhetően jobb teljesítményt.
Hogyan tudhatod, hogy a tesztjeid valóban lefedik a forráskód kritikus részeit?
Gyakori jelenség, hogy magas tesztlefedettségi szint mellett a release megtörténik, mégis rövid időn belül kritikus hiba kerül elő a már éles rendszerben. Ennek oka sokszor nem a tesztelés hiánya, hanem az, hogy a tesztek nem érintették a valódi kockázati pontokat. A TestNavigator valós idejű lefedettségméréssel, vizuális elemzőeszközökkel és kód szintű átláthatósággal segít pontosan látni, mely részekre jutott el a tesztelés és melyek maradtak rejtve. A rendszer objektív Go/No-Go döntéstámogatást és AI-alapú teszteset-priorizálást is kínál, így mindig a legkritikusabb területek kerülnek fókuszba. Ennek köszönhetően a csapatok gyorsabban, megbízhatóbban és kiszámíthatóbban hozhatnak kiadásra kész verziókat.
Valódi tapasztalatok, valódi inspiráció – AI Üzleti Reggeli a FRISK, FEA AI és a FrontEndART szervezésében
Az AI mára a pénzügyi szektor egyik legfontosabb üzleti eszközévé nőtte ki magát, ahol a hatékonyság, a kockázatkezelés és a megfelelőség egyszerre jelentenek lehetőséget és kihívást. A FRISK, a FEA AI Solutions és a FrontEndART közös AI Üzleti Reggelije valós projekteken keresztül mutatta be, hogyan alkalmazzák a hazai szervezetek a mesterséges intelligenciát. A szakmai előadások gyakorlati oldalról közelítették meg a szabályozást, az ügyfélkiszolgálást és az adatelemzést. A kerekasztal-beszélgetés őszinte tapasztalatokat hozott arról, hogyan mérhető az AI értéke, hogyan kezelhetők a kezdeti akadályok, és milyen vezetői döntések szükségesek a sikerhez. Az esemény fő üzenete: az AI ma már stratégiai tényező, amely hosszú távú versenyelőnyt biztosít azoknak, akik időben és tudatosan építik be működésükbe.
Túl sok teszteset, véges erőforrások – Hogyan segít az AI a teszteset-priorizálásban?
A modern szoftverfejlesztésben a tesztelési erőforrások hatékony beosztása kulcsfontosságú, hiszen a projektek végére gyakran több ezer teszteset vár lefuttatásra. Az AI-alapú teszteset-priorizálás ebben nyújt áttörést: adatvezérelt módon segít eldönteni, mely tesztek futtatása hozza a legnagyobb értéket a minőségbiztosításban. A TestNavigator Test Advisor Score funkciója például a kódváltozások, komplexitás és korábbi hibastatisztikák alapján rangsorolja a teszteket, így a csapatok a kritikus területekre koncentrálhatnak. Ennek eredményeként a tesztidő akár 60–70%-kal is csökkenhet, miközben a szoftverminőség stabil marad. Az AI tehát nem helyettesíti, hanem támogatja a tesztelőket – gyorsabb, objektívebb és kockázatalapú döntéshozatalt téve lehetővé.
